From Gadgets to Enterprise, We’ve Got IT All. - ครบที่สุด ทุก Segment

เพิ่มเพื่อน Line @SpeedCom / โทร 061-393-3443

แพลตฟอร์ม AI-Stack ระบบจัดการ GPU สำหรับ AI

ราคาปกติ 0.00 ฿

ติดต่อฝ่ายขายลูกค้าองค์กร
02-087-9100, 089-114-5466
Email: sales_b2b@speedcom.co.th

หรือทัก Live Chat เพื่อให้ Admin ประสานงานให้

การรับประกัน

เปลี่ยนตัวใหม่ภายใน 7 วันนับจากวันที่ได้รับสินค้า เมื่อเข้าเงื่อนไข

1. รับประกันในกรณีที่สินค้ามีอาการชำรุดเกิดจากความผิดพลาดของตัวเครื่องอันเนื่องมาจากความผิดพลาดจากการผลิตเท่านั้น

2. การรับประกัน Dead Pixel 5 จุดขึ้นไป สำหรับสินค้าโน๊ตบุ๊ก,จอคอม

3. ร้านค้าจัดส่งสินค้าให้ไม่ตรงกับสินค้าที่สั่ง

สินค้าของแท้ รับประกันศูนย์:

รายละเอียดเพิ่มเติม

การชำระเงิน

การชำระเงิน

  • โอนเงิน
  • ชำระบัตรเครดิตเต็มจำนวน (รับบัตรเครดิตทุกธนาคาร)

การจัดส่ง

การจัดส่ง

  • ติดต่อเเอดมิน เพื่อสอบถามรายละเอียดวันส่งมอบของ
  • จัดส่งถึงบ้าน หรือ รับสินค้าที่สาขาใกล้บ้าน

จุดเด่น / ฟีเจอร์หลัก

ฟีเจอร์ จุดเด่น
GPU Fractioning / Partitioning แบ่งหน่วยความจำ GPU และคอร์ GPU ให้หลายงานสามารถรันพร้อมกันได้ 
Multi-tenant / Multi-user รองรับผู้ใช้งานหลายคน / หลายทีม บนทรัพยากรเดียวกัน 
การจัดตารางงาน (Scheduling) ระบบควบคุมว่าจะให้งานใดทำเมื่อไหร่ ให้ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
ใช้งานง่าย / ตั้งค่าเร็ว ตั้งค่าสิ่งแวดล้อมสำหรับพัฒนา AI ได้ภายใน 1 นาที 
ครอบคลุมตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ถึงซอฟต์แวร์ เป็นระบบครบวงจรสำหรับจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งการประมวลผล, การจัดการโมเดล, การทำงานร่วมกัน ฯลฯ 
รองรับ GPU รุ่นต่างๆ รองรับ GPU เช่น Tesla (H100, A100, V100), Quadro, GeForce ฯลฯ
ระบบจัดเก็บข้อมูล / storage รองรับระบบ storage cluster เช่น BeeGFS, Ceph, Lustre, NFS, CIFS


AI-Stack แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI และการจัดตารางทรัพยากร GPU

AI-Stack นำเสนอโซลูชันที่มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้สูงสำหรับองค์กรและทีมงาน คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มนี้เพียงอย่างเดียวเพื่อให้บริการและความต้องการด้าน AI ที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็ว แก้ไขปัญหา และรับมือกับความท้าทายต่างๆ ในการพัฒนาและปรับใช้บริการ AI นอกจากนี้ บริษัทของเรายังได้รับเกียรติจาก NVIDIA ในฐานะที่ปรึกษาโซลูชันที่ได้รับเลือก

เพิ่มการใช้งาน GPU ของคุณให้สูงสุด

เพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงาน GPU ได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ใช้ทรัพยากร GPU ได้อย่างคุ้มค่าที่สุดทุกดอลลาร์ที่จ่ายไป

การกำหนดตารางทรัพยากร GPU ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

การตั้งค่างานที่ใช้งานง่ายช่วยให้มั่นใจได้ว่าทรัพยากรจะถูกใช้ อย่างเต็มประสิทธิภาพ และลดเวลา ที่ไม่ได้ใช้ งาน เวิร์กโหลดจะถูกกำหนดเวลาและดำเนินการโดยอัตโนมัติตามลำดับความสำคัญ ความต้องการทรัพยากร และสถานะ ทรัพยากรปัจจุบัน กลยุทธ์การจัดตารางเวลาแบบไดนามิกที่หลากหลายรองรับความต้องการทรัพยากรที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ ทรัพยากร 

การประมวลผลแบบหลาย GPU และหลายโหนด

บูรณาการพลังการคำนวณที่สำคัญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์อำนวยความสะดวกในการฝึกอบรมโมเดล ภาษาขนาดใหญ่ 

สภาพแวดล้อมการประมวลผล AI ที่กำหนดเอง

ตั้งค่าและจำลองสภาพแวดล้อมการทำงานที่คุ้นเคยของคุณได้อย่างรวดเร็ว

รูปภาพที่กำหนดเอง

ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้อิมเมจที่กำหนดเองเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลด ติดตั้งซอฟต์แวร์ ไลบรารีเครือข่ายประสาท และเครื่องมืออื่นๆ ที่จำเป็นไว้ล่วงหน้า เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกับความต้องการงานของคุณอย่างสมบูรณ์แบบ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาและรันการเรียนรู้เชิงลึกและแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 

การประมวลผลงานแบบแบตช์

ผู้ใช้สามารถสร้างและจัดการงานหลาย ๆ งานพร้อมกันเป็นชุดได้ ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ และตรวจสอบสถานะการดำเนินการได้ 


ที่ปรึกษาโซลูชันที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA

ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อให้บริการระดับพรีเมียม

การสนับสนุนสำหรับผลิตภัณฑ์ NVIDIA

รองรับ GPU NVIDIA ทุกรุ่น รวมถึง Tensor Core GPU, GPU ศูนย์ข้อมูล และแม้แต่การ์ดขุดที่เคยใช้มาก่อนโดยนำมาใช้ เป็นทรัพยากรการประมวลผล ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง รุ่นยอด นิยมอย่าง GeForce RTX series (รวมถึง 3090, 4090), GPU Tensor Core เช่น V100, A100, H100 และอื่นๆ

การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่ครอบคลุม

เทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ของคุณ
เทคโนโลยีการแบ่งพาร์ติชัน GPU ที่เป็นเอกลักษณ์

เทคโนโลยีนวัตกรรมรุ่นที่สามจะจัดสรรทรัพยากร GPU ให้เหมาะสมกับปริมาณงานที่แตกต่างกัน โดย GPU ที่แบ่งพาร์ติชันจะทำงานอย่างอิสระโดยไม่มีการรบกวน ส่งผลให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง



การขยายแบบปรับขนาดได้

ผู้ใช้สามารถขยายทรัพยากรการประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้ตลอดเวลา ตอบสนองความต้องการปริมาณข้อมูลการประมวลผลที่หลากหลายหรือสูงสุด
การประสานงานคอนเทนเนอร์

สร้างคอนเทนเนอร์ที่จำเป็นโดยอิงตามความต้องการเวิร์กโหลดจริงและการใช้ทรัพยากร โดยจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ความเสถียรและความน่าเชื่อถือ

กลไกการรายงานข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็วช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับและแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบทำงานได้อย่างเสถียร